Algoritme / Consultoria
Consultoria de IA, sem hype.
Resumo. Você não está atrasado. Estão vendendo pressa. Somos especialistas em inteligência artificial para negócios e não vendemos ferramenta nenhuma. Dizemos o que é real, o que é exagero e o que ainda não vale o seu dinheiro.
O mercado está vendendo pressa
A pressão é real. Quase 8 em cada 10 CEOs dizem que a IA pode custar o cargo deles, e 56% admitem que os concorrentes têm uma estratégia melhor.[3] Mas olhe o que aconteceu com quem correu:
- 78% das empresas já usam IA, e o ganho de produtividade relatado foi de 0,2% ao ano nos últimos três anos, em pesquisa com quase 9 mil executivos.[1]
- Mais de 40% dos projetos com agentes serão cancelados até o fim de 2027, prevê a Gartner.[2]
- Só cerca de 130 entre milhares de fornecedores vendem agentes de verdade, estima a mesma Gartner.[2]
- A Klarna disse em 2024 que a IA fazia o trabalho de 700 atendentes. Em 2025, o CEO admitiu a perda de qualidade e a empresa voltou a contratar pessoas.[4]
- O custo também sobe: a Gartner prevê mais de US$ 3 por resolução com IA até 2030, acima de muitos atendentes terceirizados.[5]
No Brasil, 90% dos pequenos negócios que usam IA não mudaram o número de funcionários,[6] e só 21% das empresas se sentem prontas para agentes de IA, segundo pesquisa divulgada pela AWS.[7]
O risco não é ficar para trás. É comprar errado com pressa.
A Segunda Opinião
Antes de assinar com qualquer fornecedor de IA, fale com quem não vende ferramenta nenhuma.
Você manda a proposta ou o projeto. Nós devolvemos, por escrito:
- O que é real e o que é embalagem.
- Os riscos que ninguém contou: dados, LGPD, dependência e custo quando o volume dobrar.
- O que a proposta promete e o contrato não garante.
- Se vale seguir, renegociar ou esquecer, e o que fazer no lugar.
Como não vendemos ferramenta, podemos dizer a verdade sobre todas.
As 7 perguntas que todo fornecedor de IA odeia
Faça estas perguntas a quem está tentando vender IA para você, e marque como cada uma foi respondida.
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O que acontece quando o agente erra, e quem responde?
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Vocês mostram funcionando com os meus dados, não com a demonstração de vocês?
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Ele age nos meus sistemas ou só conversa?
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O que ele sabe sobre a minha empresa, e quem certificou isso?
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Onde ficam os meus dados, e eles podem treinar modelos?
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Quanto custa quando o volume dobrar?
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Se eu cancelar, o que fica comigo?
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Pedir uma Segunda OpiniãoÉ uma lista de verificação, não uma IA. Nada sai da sua tela até você clicar em pedir.
Agent washing: como reconhecer
É o nome que a Gartner dá à prática de chamar de agente o que não é: assistentes, chatbots e RPA com rótulo novo.[2] Quatro testes rápidos:
- Saia do roteiro. Pergunte algo que não estava na demonstração.
- Peça uma ação. Um agente muda algo no seu sistema. Um chatbot só manda mensagem.
- Peça o registro. O que ele viu, o que decidiu e o que fez.
- Troque o exemplo. Use um caso seu, com os seus dados.
O radar
O que é real, o que é exagero e o que ainda não vale o seu dinheiro.
| Termo | Veredito | Motivo |
|---|---|---|
| Agentes de IA | Real | Para processo com variação, contexto e várias ferramentas |
| Ontologia para agentes | Real | É o que falta quando o agente erra na operação |
| Large Data Models | Real | Se você tem histórico de eventos |
| Harness engineering | Real | Sem isso, é demonstração |
| Modelos de decisão | Espere | Promissor, mas o termo ainda não firmou |
| Super-agentes | Espere | Ainda é protótipo de pesquisa |
| "IA que substitui a sua equipe" | Exagero | Substitui tarefas. O julgamento fica |
O que mais fazemos na consultoria de IA
- Diagnóstico de IA. Onde a inteligência artificial se paga na sua empresa, e onde não.
- Resgate de projeto parado. O piloto impressionou e não chegou à operação. Dizemos o que aproveitar e o que jogar fora.
- Escolha de modelos e fornecedores. Comparação com os seus dados, não com o benchmark do fornecedor.
- Governança e LGPD. Regras, permissões e registro antes que a IA se espalhe sem controle.
- Plano de implantação. O que fazer primeiro, o que esperar e o que não fazer.
E quando fizer sentido construir, nós construímos: funcionários de IA e modelos treinados nos seus dados.
Perguntas frequentes
O que faz uma consultoria de IA?
Ajuda a empresa a decidir onde usar inteligência artificial, com quais ferramentas e em que ordem. A nossa também diz onde não usar e implementa o que fizer sentido.
A minha empresa está atrasada em IA?
Provavelmente não. A maioria das empresas já usa IA, mas o ganho de produtividade relatado ainda é pequeno. Importa menos quem começou antes e mais quem escolheu o processo certo.
Como saber se um fornecedor de IA é confiável?
Peça para ver funcionando com os seus dados, pergunte quem responde quando o agente erra e o que fica com você se cancelar. As 7 perguntas desta página ajudam nisso.
Vocês vão tentar me vender alguma coisa?
Se fizer sentido construir, oferecemos. Se a melhor resposta for outro fornecedor, ou não fazer nada agora, é isso que você vai ouvir.
Serve para empresas pequenas?
Serve. Comprar errado pesa mais para quem tem menos orçamento, e a conversa inicial é o que mostra se faz sentido seguir.
Referências
- Yotzov et al. Firm Data on AI. NBER Working Paper 34836, revisado em out. 2026. EUA, Reino Unido, Alemanha, Austrália, Canadá, México e África do Sul.
- Gartner, por Reuters. Over 40% of agentic AI projects will be scrapped by 2027, 25 jun. 2025.
- Dataiku e The Harris Poll. Global AI Confessions Report: CEO Edition, 2026. 900 CEOs de grandes empresas em oito países, sem o Brasil. Encomendada por fornecedor de IA.
- Entrepreneur. Klarna CEO reverses course by hiring more humans, 9 maio 2025.
- Gartner, por CX Dive. AI won’t be cheaper than human customer service, 2 mar. 2026.
- Sebrae e Meta Instituto de Pesquisa, por Empresas do Brasil. Adoção de IA nas pequenas empresas, 27 ago. 2026. 7.182 empreendedores.
- AWS, por Consecti. Empresas brasileiras adotam IA, mas ainda têm dificuldade para medir retorno, 8 set. 2026.
Escrito pela equipe da Algoritme. Atualizado em .
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