Algoritme / Consultoria

Consultoria de IA, sem hype.

Resumo. Você não está atrasado. Estão vendendo pressa. Somos especialistas em inteligência artificial para negócios e não vendemos ferramenta nenhuma. Dizemos o que é real, o que é exagero e o que ainda não vale o seu dinheiro.

Conheça a Segunda Opinião

O mercado está vendendo pressa

A pressão é real. Quase 8 em cada 10 CEOs dizem que a IA pode custar o cargo deles, e 56% admitem que os concorrentes têm uma estratégia melhor.[3] Mas olhe o que aconteceu com quem correu:

  • 78% das empresas já usam IA, e o ganho de produtividade relatado foi de 0,2% ao ano nos últimos três anos, em pesquisa com quase 9 mil executivos.[1]
  • Mais de 40% dos projetos com agentes serão cancelados até o fim de 2027, prevê a Gartner.[2]
  • Só cerca de 130 entre milhares de fornecedores vendem agentes de verdade, estima a mesma Gartner.[2]
  • A Klarna disse em 2024 que a IA fazia o trabalho de 700 atendentes. Em 2025, o CEO admitiu a perda de qualidade e a empresa voltou a contratar pessoas.[4]
  • O custo também sobe: a Gartner prevê mais de US$ 3 por resolução com IA até 2030, acima de muitos atendentes terceirizados.[5]

No Brasil, 90% dos pequenos negócios que usam IA não mudaram o número de funcionários,[6] e só 21% das empresas se sentem prontas para agentes de IA, segundo pesquisa divulgada pela AWS.[7]

O risco não é ficar para trás. É comprar errado com pressa.

A Segunda Opinião

Antes de assinar com qualquer fornecedor de IA, fale com quem não vende ferramenta nenhuma.

Você manda a proposta ou o projeto. Nós devolvemos, por escrito:

  • O que é real e o que é embalagem.
  • Os riscos que ninguém contou: dados, LGPD, dependência e custo quando o volume dobrar.
  • O que a proposta promete e o contrato não garante.
  • Se vale seguir, renegociar ou esquecer, e o que fazer no lugar.

Como não vendemos ferramenta, podemos dizer a verdade sobre todas.

As 7 perguntas que todo fornecedor de IA odeia

Faça estas perguntas a quem está tentando vender IA para você, e marque como cada uma foi respondida.

  1. O que acontece quando o agente erra, e quem responde?

  2. Vocês mostram funcionando com os meus dados, não com a demonstração de vocês?

  3. Ele age nos meus sistemas ou só conversa?

  4. O que ele sabe sobre a minha empresa, e quem certificou isso?

  5. Onde ficam os meus dados, e eles podem treinar modelos?

  6. Quanto custa quando o volume dobrar?

  7. Se eu cancelar, o que fica comigo?

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É uma lista de verificação, não uma IA. Nada sai da sua tela até você clicar em pedir.

Agent washing: como reconhecer

É o nome que a Gartner dá à prática de chamar de agente o que não é: assistentes, chatbots e RPA com rótulo novo.[2] Quatro testes rápidos:

  • Saia do roteiro. Pergunte algo que não estava na demonstração.
  • Peça uma ação. Um agente muda algo no seu sistema. Um chatbot só manda mensagem.
  • Peça o registro. O que ele viu, o que decidiu e o que fez.
  • Troque o exemplo. Use um caso seu, com os seus dados.

O radar

O que é real, o que é exagero e o que ainda não vale o seu dinheiro.

Tabela 1 Radar, novembro de 2026
TermoVereditoMotivo
Agentes de IARealPara processo com variação, contexto e várias ferramentas
Ontologia para agentesRealÉ o que falta quando o agente erra na operação
Large Data ModelsRealSe você tem histórico de eventos
Harness engineeringRealSem isso, é demonstração
Modelos de decisãoEsperePromissor, mas o termo ainda não firmou
Super-agentesEspereAinda é protótipo de pesquisa
"IA que substitui a sua equipe"ExageroSubstitui tarefas. O julgamento fica

O que mais fazemos na consultoria de IA

  • Diagnóstico de IA. Onde a inteligência artificial se paga na sua empresa, e onde não.
  • Resgate de projeto parado. O piloto impressionou e não chegou à operação. Dizemos o que aproveitar e o que jogar fora.
  • Escolha de modelos e fornecedores. Comparação com os seus dados, não com o benchmark do fornecedor.
  • Governança e LGPD. Regras, permissões e registro antes que a IA se espalhe sem controle.
  • Plano de implantação. O que fazer primeiro, o que esperar e o que não fazer.

E quando fizer sentido construir, nós construímos: funcionários de IA e modelos treinados nos seus dados.

Perguntas frequentes

O que faz uma consultoria de IA?

Ajuda a empresa a decidir onde usar inteligência artificial, com quais ferramentas e em que ordem. A nossa também diz onde não usar e implementa o que fizer sentido.

A minha empresa está atrasada em IA?

Provavelmente não. A maioria das empresas já usa IA, mas o ganho de produtividade relatado ainda é pequeno. Importa menos quem começou antes e mais quem escolheu o processo certo.

Como saber se um fornecedor de IA é confiável?

Peça para ver funcionando com os seus dados, pergunte quem responde quando o agente erra e o que fica com você se cancelar. As 7 perguntas desta página ajudam nisso.

Vocês vão tentar me vender alguma coisa?

Se fizer sentido construir, oferecemos. Se a melhor resposta for outro fornecedor, ou não fazer nada agora, é isso que você vai ouvir.

Serve para empresas pequenas?

Serve. Comprar errado pesa mais para quem tem menos orçamento, e a conversa inicial é o que mostra se faz sentido seguir.

Referências

  1. Yotzov et al. Firm Data on AI. NBER Working Paper 34836, revisado em out. 2026. EUA, Reino Unido, Alemanha, Austrália, Canadá, México e África do Sul.
  2. Gartner, por Reuters. Over 40% of agentic AI projects will be scrapped by 2027, 25 jun. 2025.
  3. Dataiku e The Harris Poll. Global AI Confessions Report: CEO Edition, 2026. 900 CEOs de grandes empresas em oito países, sem o Brasil. Encomendada por fornecedor de IA.
  4. Entrepreneur. Klarna CEO reverses course by hiring more humans, 9 maio 2025.
  5. Gartner, por CX Dive. AI won’t be cheaper than human customer service, 2 mar. 2026.
  6. Sebrae e Meta Instituto de Pesquisa, por Empresas do Brasil. Adoção de IA nas pequenas empresas, 27 ago. 2026. 7.182 empreendedores.
  7. AWS, por Consecti. Empresas brasileiras adotam IA, mas ainda têm dificuldade para medir retorno, 8 set. 2026.

Escrito pela equipe da Algoritme. Atualizado em .

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